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移动医疗的新挑战:宫颈癌诊断

发布日期:2017-07-14 10:47来源:智医疗网作者:admin点击量:
技术在医疗领域扮演着越来越重要的作用。人工智能应用于精神疾病的治疗;智能手机则通过插件可以实现十年前我们无法想象的新功能,比如制定诊断标准,制作眼部成像等。 现在,移动医
移动医疗的新挑战:宫颈癌诊断   技术在医疗领域扮演着越来越重要的作用。人工智能应用于精神疾病的治疗;智能手机则通过插件可以实现十年前我们无法想象的新功能,比如制定诊断标准,制作眼部成像等。
  现在,移动医疗正在进入另一个崭新刺激的领域:通过内置人工智能功能的APP和插件,利用智能手机诊断宫颈癌。
  世卫组织统计显示,87%宫颈癌引发的死亡发生在发展中国家,发展中国家和发达国家之间宫颈癌的死亡率差异巨大 – 每10万宫颈癌患者中,西欧或澳大利亚仅有2名妇女死亡,而在东非地区,这一数字为27名。导致死亡率差距巨大的原因在于,各地区的妇女接受高质量医疗服务的机会不平等。Global Good公司是一家创新型慈善公司,该公司计划利用移动技术为医疗资源和基础设施匮乏的地区提供优质的医疗服务。
  推陈出新
  宫颈癌常规扫描流程如下:妇科医生利用巴氏涂片取样宫颈细胞。样本送到异地实验室排队开始漫长等待测验,测验后,通常测验结果直接返还给患者,但如果测验中发现问题,医院就安排患者接受进一步检查或治疗。患者一般需要做阴道镜检查,即利用显微镜从患者宫颈中提取异样组织进行活检。即使是对于医疗发达地区,这也是既麻烦又花钱的过程。而对于那些医疗资源匮乏没有妇科医生的地区来讲,看病的难度可想而知。
  Global Good公司提供了一种增强视觉评估范围的诊断工具(EVA)。接入手机后,手机就可以充当阴道镜,利用一个专门的APP提取妇女宫颈图片,并进行成像分析和存储。一旦发现癌变或癌前症状,病人就可以接受就地治疗。
  基于移动医疗获取的信息目前还需要医生进一步查阅后才能形成最终结论,鉴于这种情况,公司计划把公司的硬件设施和前沿科技软件相结合,利用深度学习的最新技术,让手机本身可以识别诊断病情,这是公司正在开展的一个项目的目标。
  工作机制
  与美国国家癌症研究所的合作,APP开发方Global Good公司被授权访问10万张高质量的匿名宫颈扫描图片。每张图片都附有注解和标签,标明它的分类信息,如图片来自健康组织、良性炎症、癌前病变还是可疑癌变。随后这些图片接入到一个深度学习系统,通过软件进行深度辨别,做出精准的诊断。在此次研究中,研究人员并没有使用视觉增强评估工具,因为增强评估工具可以显示每张图片的焦距和亮度等不同特性,这会给研究带来困难。随后他们把APP的诊断结果与医疗专家的诊断结果进行对比,与传统实验室检测结果也进行了比较。
  Global Good公司计划今年在埃塞俄比亚进行视觉增强评估和相应APP的现场试验。
  更好的未来
  未来的工作就是把应用广泛的智能手机和人工智能相结合,使原本费用昂贵、复杂的医疗过程变得更简单,价格更低廉,让更多的人可以更加便利的使用。上个月,XPRIZE基金把250万美元的奖金授予了一个手机插件,该插件可以对12种不同的疾病进行诊断,并评估关键的病变迹象。
  未来理想的医疗改革应包含两项内容:一是从应对性治疗转变为预防性治疗,二是大大缩短贫富人群之间医疗服务质量的差距。个人化医疗和现场及时诊断工具也可以帮助实现上述的两个目标。
  EVA等新技术将继续应用于更广的医疗范围,在这过程中,新技术会得到更新,使用成本也会降低。我们理想中的未来还没有来临,但毫无疑问我们正按部就班的朝这个方向前进。
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